Припрема научног рада за часопис

Током радионице ученици основних школа, пријављени за предмет физика уз помоћ менторке Милене Живковић, су имали прилику да се упознају са основама вештачке интелигенције кроз практичан рад на класификацији слика. Коришћењем једноставне,  „no-code“ platforme Teachable Machine коју је развио Google, ученици су креирали моделе који препознају емоције, гестове руком, врсте отпада, школски прибор, воће, па чак и типове стена.

Без потребе за програмирањем, ученици су сакупљали податке, тренирали моделе и тестирали њихову тачност, при чему су постигли одличне резултате – тачност модела кретала се од 84% – 96%. Осим техничког аспекта, ученици су разговарали о важним појмовима, попут пристрасности података и етике у коришћењу вештачке интелигенције. Рад је поднет у часопис JESMAC (https://imi.pmf.kg.ac.rs/jesmac/home).

Ова радионица је показала да је могуће на занимљив, интерактиван и узрасту прилагођен начин, приближити савремене технологије ученицима и подстаћи их на критичко размишљање, тимски рад и креативност.